Недавно в мой список SEO программ добавилась еще одна — парсер Datacol. Это универсальный инструмент, который позволяет собирать практически любую информацию из Интернета.

После установки Datacol мы получаем доступ к большому количеству готовых парсеров. На данный момент их уже больше 60. Перечислю некоторые:

  • парсера популярных интернет магазинов (Алиэкспресс, Яндекс.Маркет, Taobao, IKEA, Ебей, Хотлайн, Ulmart и т.д.);
  • парсер выдачи поисковых систем Google и Яндекс;
  • парсера контактной информации (Авито, Яндекс.Карты, ВКонтакте, Tiu.ru и т.д.);
  • парсера контента (Kinopoisk, YouTube, Википедии, форумов, блогов на различных движках, новостей и т.д.);
  • парсера сайтов объявлений (Avito.ru, ИРР, ОЛХ, Auto.ru, HH, Am, Work.ua, Craigslist и т.д.);
  • парсера популярных соц. сетей (Facebook, ВКонтакте, Инстаграм и т.д.);
  • и множество других.

Универсальным Datacol называют потому, что кроме готовых парсеров можно создать парсер под свои задачи, который соберет нужный контент с заданного вебсайта:

С помощью парсера Datacol вы не только соберете любую информацию, но и экспортируете ее в наиболее удобный формат (Excel, CSV, WordPress и др.). Благодаря этому можно оперативно наполнять ваши блоги. Продемонстрирую вам работу парсера блогов, который представлен в базовом функционале (настройка blog-extractor-russian.par). Он будет собирать заголовок статьи, контент и ссылку с нужного раздела указанного блога. Нам остается только нажать кнопку “Запуск” и наблюдать за работой парсера:

datacol

Буквально за минуту Datacol собрал все статьи блога. Собранные данные по умолчанию сохраняются в Excel файл:

parser-datacol

Datacol все равно на каком языке собирать информацию. Поэтому его часто используют для сбора англоязычного контента с дальнейшим автопереводом. Автоматический перевод реализуется с помощью плагина для Google Translate или EAWS. Пример парсинга англоязычного блога также доступен в списке базовых кампаний (настройка blog-extractor.par):

датакол

Настраивать программу довольно просто, но сначала желательно выделить немного времени и ознакомиться со справкой, в которой описаны функциональные возможности парсера Datacol. Помимо того, на сайте программы добавлено множество видеоинструкций по работе с софтом и созданию настроек на базе Datacol. После просмотра хотя бы нескольких, каждый пользователь сможет настроить сбор данных с нужного сайта. Если появятся какие-то вопросы, их можно задать на форуме. Техподдержка довольно оперативно дает на них ответы.

Базовый функционал парсера Datacol позволяет публиковать информацию на WordPress сайт. Подробности экспорта в CMS WordPress описаны в видеоинструкции:

Также Datacol может наполнить ваш интернет магазин на OcStore, Virtuemart, Open Cart и Webasyst. При этом экспорт данных производится в формат CSV, который в последующем подгружается в интернет магазин. Кроме того, дополнительно можно купить плагины экспорта информации в наиболее популярные системы управления контентом: DLE, Ucoz, Blogspot, Instant, Livejournal и т.д. Весь список плагинов представлен на официальном сайте Datacol.

Очень радует то, что разработчики постоянно выпускают обновления программы, корректируют мелкие баги, совершенствуют функционал и выпускают новые настройки.

На данный момент стоимость лицензии составляет 1200 рублей за месяц использования, лицензия на полгода будет стоить 3600 рублей, годовая — 5500 рублей. На сайте регулярно проводят акции, так сейчас можно приобрести лицензию на 3 месяца с 25% скидкой — за 1800 рублей. Перед покупкой можно в полной мере оценить возможности софта, загрузив себе на компьютер Демо версию. Демо сохраняет 25 результатов парсинга, чего вполне достаточно чтобы понять подойдет программа для ваших целей или нет. Если во время прочтения статьи у вас уже появились идеи о том, как можно использовать Datacol в своей деятельности, не упустите возможность купить парсер Datacol по сниженной цене!